ක්‍රීඩා යාන්ත්‍රිකත්වය සහ ලකුණු ලබා ගැනීම
මූලික ක්රීඩාව නINE නිර්භීත බිටු මගින් සෑදුණු 3x3 බූලියන් අසල්වැසි මැට්‍රික්ස් භාවිතා කරයි. ත්‍යාග ගණනය කරනු ලබන්නේ සෑම ශුන්ය නොවන ද්විත්ව දෛශිකයක් මත බූලියන් OR-AND ගුණ කිරීම යෙදීමෙන් සහ මෙම සිතියම මගින් නියතව පවතින දෛශික ගණන ගණනය කිරීමෙනි. ස්වාධීය නිර්භීත ස්විච පේළි-ප්රධාන අන්ත හෝ මැට්‍රික්ස් ක්‍රමයට අනුක්රමිකව ප්‍රකාශයට පත් කරනු ලැබේ.
සජීවී ගROSS උපසංහාරය ආරම්භක අපේක්ෂිත ත්‍යාගයෙන් බෙදන ලද කොන්දේසි අපේක්ෂිත අවසාන ත්‍යාගයෙන් 0.97 ගුණයකි. මෙම උපසංහාරය තවත් ස්විච ප්‍රකාශයට පත් වන විට ඉහළ යා හෝ පහළ යා හැක. ශුන්ය උපසංහාරය වටය කෙළින්ම අවසන් කරන අතර ධන අවසාන උපසංහාරය ස්වයංක්රීයව සැකසේ.
පාලක සහ ස්වයං සැකසුම්
මැනුවල් එකතුව ලබා ගත හැක්කේ පළමු ප්‍රකාශනයෙන් පසුව පමණි. ස්වයංක්‍රීය සීමා 1.2, 2, 3 හෝ 5 ලෙස සකසා ඇත. මෙම ස්වයංක්‍රීය සීමා මගින් සැබෑ පළමු හරස් ගමන් මිල ගණන එකතු කරයි. සීමාවක් ලබා ගත නොහැකි නම්, පද්ධතිය අවසාන ප්‍රතිඵලය සඳහා රැඳී සිටී.
3 ප්රතිශත ආරම්භක අඩු කිරීම මිල ගණනේ එක වතාවකට පමණක් පෙනේ. ප්රකාශිත තොරතුරු පමණක් භාවිතා කරන සෑම ප්‍රතිපත්තියක්ම 97 ප්රතිශත අපේක්ෂිත මුළු ආදායමක් පවත්වා ගනී. ශුන්ය මිල ගණනක් වටුප්පාව ක්ෂණිකව අවසන් කරන අතර, ධනාත්මක අවසාන මිල ගණන සීමිත ට්‍රේස් කැප් එකේදී විසඳේ.
පසුබිම සහ ඉතිරි නීති
ආරම්භක ඉතිරිය වIRTUAL කාසි 1,000 කි. ඔබට 10, 20, 50 හෝ 100 අතර සක්‍රීය දායකත්වයක් තෝරා ගත හැක. භාගික රැඳී සිටීම විසඳුම, මැනුවල් නැවත පිරවීම සහ නැවත පූරණය හරහා පවතී. ශුන්ය ඇතුළු දේශීය විසඳුම් ලත් ඉතිරිය දේශීයව පවතී.
නිශ්චල ඉතිරිය 10 ට වඩා අඩු වුවහොත්, එය භාගික වෙනස ආරක්ෂා කරමින් 1,000 දක්වා මැනුවල් ලෙස නැවත පිරවිය හැක. මෙම නැවත පිරවීම මැනුවල් වන අතර ස්වයංක්රීයව නැවත සකස් කිරීමේ මුදල එකතු නොකරයි. නැවත පූරණයක් අසම්පූර්ණ වටුප්පාවක් ආපසු ගෙවන්නේ නැත.
ගණිතමය සාක්ෂි සහ RTP
අපේක්ෂිත ආපසු ගැනීම යනු ජය ගැනීමේ සම්භාවිතාව හෝ එක් සැසියක් මත වගකීමක් නොව, ගණිතමය අපේක්ෂාවකි. ප්රකාශිත තොරතුරු පමණක් භාවිතා කරන සෑම ප්‍රතිපත්තියක් සඳහාම අපේක්ෂිත මුළු ආදායම 97 ප්රතිශත වේ. මනින ලද සිමියුලේෂන් ප්රතිශත නියැදි නිරීක්ෂණ වන අතර න්යායාත්මක අපේක්ෂාවෙන් වෙනස් විය හැක.
වටුප්පු මිලියනයකින් යුත් සිමියුලේෂන් වලදී මනින ලද ආපසු ගැනීම් අපේක්ෂිත 97 ප්‍රතිශතය ආසන්නයේ පවතී. උදාහරණයක් ලෙස, ස්වයංක්‍රීය 1.2 සමඟ 9 හිදී නවත්වීමක් මනින ලද ආපසු ගැනීම ආසන්න වශයෙන් 97.03 ප්‍රතිශතයක් පෙන්වීය. පෙන්වන ලද නියැදි ප්රතිශත කියවීම පහසු කිරීම සඳහා වටකුරු කර ඇත; සුරක්ෂිත මිනුම් ඒවායේ මුල් නිරවද්‍යතාවය රඳවා ගනී.
අතුරු මුහුණත සහ හැඳුනුම්පත් තත්ත්වය
ඩෙමෝ ගිණුම් ක්‍රියාවලිය සහ ගෙවීම් ක්‍රියාවලිය යන දෙකම සරලය. ආදායම් ලබා ගැනීමේ හැකියාවක් නොමැති වIRTUAL කාසි භාවිතා කරයි. මූලික ප්‍රභව කරුණු තනි තනිව පරීක්ෂා කිරීම හැර අනෙක් සියලුම අංශයන්හි වෙළඳ නාම හැඳුනුම්පත තහවුරු කර නොමැත. මෙම ස්වාධීන මාර්ගෝපදේශය සඳහා නිල ලිපිනයක්, ක්‍රියාත්මක කරන්නා හෝ බලපත්‍රයක් තහවුරු කර නොමැත.
ක්‍රීඩා මූලාශ්‍රය ස්ථායී සමතුලිතතාවය සහ භාගික රැඳී සිටීම සඳහා localStorage භාවිතා කරයි. මෙය නිර්වචනයක් නොව අනෙක් සැකසුම් වලට ඉඩ දෙයි. ටෙම්ප්ලේට් එක Google Fonts ශෛලීප පත්‍රයක් නිවේදනය කරයි, නමුත් සම්පූර්ණ වෙබ් අඩවි ජාල අල්ලා ගැනීම තවමත් රැඳී ඇත.
දැනුවත් භාවිතය සහ ප්‍රේක්ෂකයා
මෙම මාර්ගෝපදේශය 18 වසරෙන් වැඩි ප්‍රේක්ෂකයන් සඳහා වන ප්‍රතිපත්තියක් ඉලක්ක කරයි, එය සාර්වත්‍ය නීතිමය වයසක් හෝ ක්‍රියාත්මක වයස පාලනයක් නොවේ. දැනුවත් භාවිතය ප්‍රායෝගික ස්වේච්ඡා විරාම සහ ස්වයං පාලන කාලය හෝ ආදායම් ලබා ගැනීමේ සීමාවන් ඇතුළත් වේ. ක්‍රීඩා යාන්ත්‍රිකත්වය මගින් බලපත්‍රිත කාලය, ස්වයං-බැහැර කිරීම හෝ වෛද්‍ය ප්රතිලාභ සහතික නොකරයි.
ක්‍රීඩා සීමා සහ නැවත සකස් කිරීම් යාන්ත්‍රිකත්වයන් වන අතර ආරක්ෂිත හැසිරීම සහතික නොකරයි. මෙම මාර්ගෝපදේශයෙන් නිර්මාණය කරන ලද සම්බන්ධතා විස්තර නොමැතිව සුදුසු ස්ථානීය ගුණාත්මක උපකාර ලබා ගත හැක. 18 වසරෙන් වැඩි ප්‍රතිපත්තිය මෙම මාර්ගෝපදේශයේ ඉලක්ක කරන ලද ප්‍රේක්ෂකයා සඳහා යොදවයි.
බොහෝ විට අසන ප්‍රශ්න
Boolean Nonlinear Fixed ක්රීඩාව කෙසේ ක්රියා කරයිද?
ක්රීඩාව සාධාරණ බිටු නවකයන්ගෙන් සෑදුණු 3x3 Boolean අසල්වැසි මැට්රික්සයක් භාවිතා කරයි. ප්රතිලාභ ගණනය කිරීම සඳහා සෑම ශුන්ය නොවන ද්විත්ව දෛශිකයක් සඳහා Boolean OR-AND ගුණ කිරීම යොදා, මෙම සිතියම මගින් නියතව පවතින දෛශික ගණන ගණනය කරයි. ස්වාධීන සාධාරණ ස්විච් පේළි ප්රධාන අන්ත හෝ මැට්රික්ස අනුපිළිවෙලට අනුක්රමිකව ප්රකාශ කරයි.
ප්රතිලාභ අපේක්ෂිත වන්නේ කුමක්ද සහ එය ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
සියලුම ප්රතිපත්තියන් කෙලින්ම ප්රකාශිත තොරතුරු මත පදනම් වන අතර, ඒවායේ 97% අපේක්ෂිත මුළු ආදායමක් පවතී. සජීවී මුළු මිල ගණන් කොන්දේසි සහිත අවසාන ත්යාගයේ අපේක්ෂිත අගය මුල් අපේක්ෂිත ආදායමෙන් බෙදූ විට ලැබෙන 0.97 ගුණයකි. මැනීමේ සමාකල්පන ප්රතිශත නියැදි නිරීක්ෂණ වන අතර, න්යායාත්මක අපේක්ෂාවෙන් වෙනස් විය හැක.
සමතුලිතතාවය පහත වැටුණොත් එය නැවත ස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේද?
නිෂ්ක්රීය සමතුලිතතාවය 10 ට වඩා අඩු වුවහොත්, භාගික වෙනස පවත්වා ගනිමින් එය 1,000 දක්වා අතින් නැවත ස්ථාපනය කළ හැක. මෙම නැවත ස්ථාපනය අතින් සිදු වන අතර, නැවත ස්ථාපනය කිරීමේ මුළු මුදල ස්වයංක්රීයව එකතු නොවේ. නැවත පූරණය කිරීම අසම්පූර්ණ වටයක් සඳහා ආපසු ගෙවීමක් සිදු නොකරයි.
